[2과목] 01장 데이터 분석 기획의 이해 - (3) 분석 프로젝트 관리 방안

1. 분석 프로젝트 관리

 

🔷 분석 프로젝트 

분석 프로젝트 : 과제형태로 도출된 분석 기회를 프로젝트화 하여 그 가치를 증명하기 위한 수단

 

🔷 분석 프로젝트 특성

• 분석가의 목표는 분석의 정확도를 높이는 것뿐만 아니라 원하는 결과를 사용자가 원활하게 활용할 수 있도록 고려해야 한다.
• 분석가는 데이터의 영역과 비즈니스 영역의 중간에서 조율을 수행하는 조정자의 역할을 수행해야 한다.
• 도출된 결과의 재해석을 통한 지속적인 모델 정교화 작업을 반복하여 모델을 개선할 수 있도록 적절한 관리 방안 수립

 

🔷 분석 프로젝트 고려사항 5가지

데이터 크기 (Data Size)	데이터가 지속적으로 생성되어 증가하는 점 고려
데이터 복잡도 (Data Complexity)	정형, 비정형데이터와 다양한 시스템에 산재되어 있는 원천 데이터들을 통합하는 진행 필요
속도 (Speed)	활용 시나리오, 분석의 모형의 성능과 속도를 고려한 개발과 테스트 수행
분석 모형의 복잡도 (Anaytic Model Complexity)	정확도와 복잡도 Trade off
정확도와 정밀도 (Accuracy & Precision)	분석 결과 활용은 정확도, 프로젝트 안정성이 우선인 경우 정밀도 정확도와 정밀도는 Trade off인 경우가 많다

 

 

(●'◡'●)

Time Boxing 기법

프로토타입 모델의 프로젝트 기획 및 관리 기법으로

현재 할당된 작업이 주어진 시간 동안 완수되지 못하였더라도 다음 작업으로 넘어가는 방법

 

 

[정확도와 정밀도]

 

 

 

 

 

 

 

 

[참고 도서]

출처 :

이지패스 2024 ADsP 데이터분석 준전문가

2024 이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서