corr1 corr , stats.pearsonr(df['x'], df['y']) 1. pandas.DataFrame.corr()df['col'].corr() # 기본값 피어슨 상관계수df['col'].corr(method = 'spearman') # 순위 기반 상관계수 스피어만 (서열형에 적합)df['col'].corr(method = 'kendall') # 켄달 순위 상관계수'pearson'기본값, 연속형 변수 간 선형관계'spearman'순위형 또는 비선형 관계 탐색'kendall'순위형 변수 간 관계 (robust) 2. scipy.stats.pearsonr(x, y)from scipy.stats import pearsonrcorr, pval = pearsonr(df['소득'], df['주택가격'])print(corr) # 상관계수print(pval) # 유의.. 2025. 6. 15. 이전 1 다음