FastAPI Deep-Dive 2026
FastAPI 가이드:
고성능 비동기 API 서버 구축의 모든 것
FastAPI 및 타입 힌팅의 이해
FastAPI는 Python 3.6+의 표준 타입 힌트를 기반으로 한 현대적이고 빠른 웹 프레임워크입니다. 매우 높은 성능을 자랑하며, 개발 생산성을 극대화하도록 설계되었습니다.
핵심 개념: 타입 힌팅(Type Hints)
변수나 함수의 입출력 타입을 명시적으로 제공하여 코드의 가독성을 높이고 버그를 사전에 방지합니다. FastAPI는 이를 통해 데이터 유효성 검사와 자동 문서화(Swagger)를 수행합니다.
프레임워크 비교
프로젝트의 요구 사항에 따라 적절한 프레임워크를 선택하는 것이 중요합니다.
- FastAPI: 고성능 비동기 처리, 실시간 애플리케이션 및 마이크로서비스에 최적
- Django: "Batteries Included" 철학, 대규모 콘텐츠 기반 웹사이트 및 복잡한 관리 시스템에 적합
- Flask: 미니멀리즘과 유연성, 소규모 프로젝트 및 프로토타입 제작에 유리
환경 구축 및 설치 방법
의존성 충돌을 방지하기 위해 가상환경(venv) 사용을 강력히 권장합니다.
# 1. 가상환경 생성 및 활성화
python -m venv venv
source venv/bin/activate # macOS/Linux
# venv\Scripts\activate # Windows
# 2. FastAPI 및 ASGI 서버(uvicorn) 설치
pip install fastapi
pip install "uvicorn[standard]"참고:
uvicorn[standard]는 실시간 웹 소켓 통신 등을 지원하는 고성능 비동기 서버 인터페이스(ASGI)입니다.기본 예제 및 RESTful API 구현
FastAPI를 사용하면 단 몇 줄의 코드로 완전한 RESTful API 엔드포인트를 구축할 수 있습니다.
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class User(BaseModel):
userid: str
name: str
# GET 요청 예제
@app.get("/users/{id}")
def read_user(id: int):
return {"id": id, "name": "푸바오"}
# POST 요청 예제 (JSON 데이터 생성)
@app.post("/users/")
def create_user(user: User):
return {"message": "Success", "data": user}서버 실행 후 http://127.0.0.1:8000/docs에 접속하면 자동으로 생성된 인터랙티브 API 문서를 확인할 수 있습니다.
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