1. 빅데이터의 이해
🔷빅데이터의 정의
일반적 정의 | 큰 용량과 복잡성으로 기존 방법이나 도구로 수집, 저장, 분석 등이 어려운 정형 및 비정형 데이터 |
가트너(Gartner) | 항샹된 시사점과 더 나은 의사결정을 위해 사용되는 비용 효율이 높고 혁신적이며 대용량, 고속 및 다양성의 특성을 가진 정보 자산을 말한다. |
매킨지(McKinsey) | 일반적으로 데이터베이스 소프트웨어가 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터 |
IDC | 다양한 종류의 대규모 데이터에서 낮은 비용으로 가치를 추출하고, 데이터의 초고속 수집과 발굴을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처 |
일본 노무라연구소 | 데이터와 데이터 처리, 저장 및 분석기술에 의미있는 정보 도출은 물론이고, 그에 필요한 인재나 조직까지도 넓은 의미의 빅데이터에 포함시킬 것을 제안 |
더그 래니(Doug Laney) 3V | 데이터의 양(Volume), 데이터의 유형과 소스의 다양성(Variety), 속도(Velocity)가 급격히 증가하면서 나타나는 현상 |
마이어쇤베르크와 쿠키어 | 대용량 데이터를 활용해 작은 용량으로는 얻을 수 없었던 새로운 통찰이나 가치를 추출해내는 일 |
한국데이터산업진흥원 | 데이터에 대한 기존의 접근 방식으로는 얻을 수 없었던 통찰과 창출하는 모든 것 |
🔷빅데이터의 특징
더그래니의 3V
- Volume (양) : 데이터 양의 증가
- Variety (유형) : 데이터의 유형 증가
- Velocity (속도) : 데이터의 수집과 속도 증가
+ 2V
Value (가치) : 다른 데이터와 연계 시 가치가 배로 증대, 데이터 안에 숨겨진 가치 발굴이 중요
Veracity(정확성) : 빅데이터 기반의 예측 분석 결과에 대한 신뢰성이 중요
2. 빅데이터의 출현 배경
🔷빅데이터의 출현 배경
① 데이터의 양적 증가
② 산업계의 변화
③ 학계의 변화
④ 관련 기술의 발전
(●'◡'●)
클라우드 컴퓨팅
1. 많은 정보가 클라우드에 수집
2. 빅데이터 처리 비용 획기적으로 낮춤
빅데이터 분석에 경제성을 제공해준 대표적인 기술
🔷빅데이터의 기능과 변화
⚫ 빅데이터의 기대
" 산업혁명의 석탄 • 철 " | 제조업뿐만 아니라 서비스 분야의 생산성을 획기적으로 사회, 경제, 문화, 생활 전반에 혁명적인 결과를 가져올 것으로 기대 |
" 21세기 원유 " | 원유처럼 각종 경제성장에 필요한 정보를 제공하여 산업 전반의 생산성 향상 및 새로운 범주의 산업을 만들어 낼 것으로 기대 |
" 렌즈 " | 렌즈를 통해 현미경이 생물학 발전에 끼쳤던 영향만큼 산업 발전에 큰 영향을 줄 것으로 기대 예) 구글 Ngram Viewer |
" 플랫폼 " | 플랫폼은 공동 활동의 목적으로 구축된 유무형의 구조물을 말한다. 플랫폼으로서 다양한 서드파티 비즈니스에 활용 될 것으로 기대 예) 페이스북, 카카오톡 등 |
⚫빅데이터가 만들어내는 변화
사전처리 | → | 사후처리 |
표본조사 | → | 전수조사 |
질 | → | 양 |
인과관계 | → | 상관관계 |
[참고 도서]
출처 :
이지패스 2024 ADsP 데이터분석 준전문가
2024 이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서
2024 최단기 빅데이터 분석기사 필기: 이론편
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