statsmodels 회귀 / 분산분석 함수 정리

함수	설명
ols()	선형회귀 모델 생성
anova_lm()	분산분석표 생성
logit()	로지스틱 회귀
summary()	분석 결과 요약()

 

 

OLS기반 회귀분석 유형

분석종류	함수	설명
단순선형회귀	ols( 'y ~ x' )	독립변수 1개
다중선형회귀	ols( 'y ~ x1 + x2 + ... ' )	독립변수 여러개
유의미한 변수 찾기	model.pvalues < 0.05	p값 기반 필터링
다중공선성 확인	from statsmodels.stats.outliers_influence import variance_inflation_factor	VIF값

 

유의미한 독립변수 찾기

단계	설명
회귀 모델 만들기	ols(...).fit()
p-value 확인	medel.summary() / model.pvalues
유의미한 변수 카운트	sum(model.pvalues[1:] < 0.05 )

 

 

다중공선성 확인 방법 : VIF

의미	VIF값	해석
아주 낮음	1이하	전혀 상관없음
주의 수준	5이상	다중공선성 의심
심각	10이상	다중공선성 매우 심함 변수 제거 고려