빅데이터 분석기사/정리
2. Numpy 수치계산
류딩이
2025. 5. 31. 01:48
함수 | 설명 |
np.mean() | 평균 |
np.median() | 중앙값 |
np.std() | 표준편차 |
np.var() | 분산 |
np.where(condition, value_if_true, value_if_false) | 조건에 따라 값 선택 |
np.percentile() | 분위수 계산 |
np.isnan() | NaN 여부 판단 |
np.ceil(), np.floor(), np.trunc() | 올림, 내림, 버림 |
np.log1p | 로그 스케일 |
np.abs | 절댓값 |
df['col'] / 1 !=0 | 나누기 : 실수 나눗셈 결과가 0이 아닌지 확인 |
df['col'] // 1 !=0 | 몫 연산 : 1로 나눈 정수 몫이 0이 아닌지 |
df['col'] % 1 !=0 | 정수로 나눈 나머지를 구하는것 (정수인지 소수인지 확인) |