Pandas 데이터 전처리 함수

범주	함수명	설명
파일 읽기	pd.read_csv()	CSV파일 불러오기
결측치 처리	isnull(), fillna(), dropna()	결측치 탐지/ 대체/ 제거
조건 필터링	df.loc[ ], df.query()	조건으로 행 선택
정렬	sort_values(), sort_index()	값 또는 인덱스로 정렬
그룹별 연산	groupby() + agg() / mean()	그룹별 평균, 합계
열 변경	rename(), drop(), astype()	열 이름 변경, 열 삭제, 형 변환
데이터 통합	concat()	행방향 (위아래) 붙이기
데이터 통합	merge()	열방향 (옆으로) 붙이기
데이터 재구조화	pivot(), melt()	wide <-> long 변환
동일 개수(분위수)로 구간 나누기	pd.qcut(df['col'], q=3, labels = ['group1', 'group2', 'group3'])	데이터를 동일 개수 구간(분위수)로 나눔 - 구간에 데이터 개수가 같음
등간격으로 구간 나누기	pd.cut(df['col'], bins=3, labels = ['청년', '중년', '노년'])	값을 등간격 구간(범주)로 나눔 - 구간의 너비가 같음